2023 年度研究成果報告書

ウェブ会議システムおよびリモートアクセスを活用した脳画像解析学習支援環境の開発

研究課題

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研究課題/領域番号	21K12153
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分62030:学習支援システム関連
研究機関	筑波大学
研究代表者	根本清貴筑波大学, 医学医療系, 准教授 (80550152)
研究期間 (年度)	2021-04-01 – 2024-03-31
キーワード	脳画像解析
研究成果の概要	本研究では、ウェブ会議システムを活用した脳画像解析学習支援環境の開発を行った。脳画像解析システムLin4Neuroを仮想マシンとして開発し公開した。また、コミュニケーションツールPumbleを導入し、研究者のコミュニティを構築した。さらに、DICOM画像の取り扱いのための様々なスクリプトを開発し、研究者を支援すると同時にそれらのスクリプトを公開した。これらの結果、脳画像解析が頓挫していたプロジェクトがいくつも解析が進むようになり、20本以上の論文の発表に貢献することができた。
自由記述の分野	ニューロイメージング解析
研究成果の学術的意義や社会的意義	脳画像解析に速やかに取り組める環境を構築し、PCビルダーと協働して脳画像解析ツールがプリインストールされているPCの発売も行うことができた。また、ビデオ会議ツールを使った画面共有、コミュニケーションツールを使ったインタラクティブなコミュニケーションを併用することで、脳画像解析の支障となる様々な問題が従前よりも速やかに解決されるようになった。さらに、近年IT業界で頻用されているバージョン管理ツールを活用することで、開発したスクリプトを公開するとともに、必要に応じてスクリプトを柔軟に改変することもできるようになった。