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リモセンを用いた作物生育の広域評価手法の開発によって，従来の観測手法では難しかった広範な農地の状態を効率的に把握することが可能になると考えられる．また，異なる環境条件下での作物の生育パラメータと生産性との関連性を解明し，品種ごとの生育特性や生理パラメータの影響を詳細に調査した本研究は，作物生理学的な理解を深め，新たな育種戦略の提案にもつながると考えられる．さらに，今後気候変動などの影響を受ける農地においては、効率的な作物栽培管理は持続可能な農業を実現するために不可欠であり，本研究で開発した機械学習を利用した作物収量予測モデルは安定したストレス環境下の農業生産に寄与することが期待される．
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