マルチモーダルなradiomic特徴量を用いたパーキンソン病の包括的予後予測

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21K15791
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 藤田医科大学
• 研究代表者: 椎葉 拓郎 藤田医科大学, 医療科学部, 准教授 (30759501)
• 研究期間 (年度): 2021-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: パーキンソン病 / Radiomics / SPECT / MRI / 予後予測

研究成果の概要

パーキンソン病（PD）は、日本で増加傾向にあり、運動症状と非運動症状の両方で患者の生活の質に影響を及ぼす。本研究の目的は、ドパミントランスポータ（DAT）-SPECTとMRI画像特徴量を用いたPD患者の運動機能・認知機能予後予測システムの開発である。頭部MRIからのradiomics特徴量を用いた運動症状の進行予測やDAT-SPECT画像からの特徴量と認知機能の関連性を評価した。結果として、MRIと核医学画像から得られる特徴量を用いた包括的な予測可能性が示されたが、信頼性向上のためさらなる研究が必要である。

自由記述の分野

放射線科学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究の学術的意義は、ドパミントランスポータSPECTおよびMRIから得られる画像特徴量を用いることで、パーキンソン病（PD）の運動機能および認知機能の予後を予測できる点にある。これにより、PDの進行を理解し、適切な治療法を開発するための新たな知見が得られる。社会的意義としては、予後予測の精度向上により、患者一人ひとりに最適化された治療計画の策定が可能となり、患者の生活の質の向上や医療資源の効率的な配分に寄与することが期待される。さらに、信頼性の高いバイオマーカーの確立は、将来的な新薬開発や治療法の評価において重要な役割を果たす。