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マンモグラフィを用いて画像を網羅的に解析し、乳腺診療において重要となる腫瘍の特徴を画像情報から予測できるかを検討した。
まず、複数施設で撮影された早期乳癌症例のマンモグラフィを用いて腫瘍の特徴を人工知能で予測できるかを検討した。次に、乳癌において最も転移が生じやすい、かつ治療方針決定において重要な腋窩リンパ節の転移についての画像解析を超音波画像を用いて行った。
マンモグラフィを用いて、腫瘍の特徴を予測するモデルでは、3施設からの画像情報をデータとして統一させることができ、精度の高い予測モデルとなった。また、超音波画像による腋窩リンパ節転移についてはかなり精度の高い予測モデルであった。
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