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この研究では、人体内に存在し疾患と関連する可能性がある17種類の微量元素をICP-MS法で血清中から測定し、疾患毎に微量元素プロファイルが異なる可能性があることを確認した。また、このプロファイルは日内変動や年齢、性別、生活習慣によっても変動することが分かり、8000人以上の健常者と特定のがん患者の血清を用いて網羅的な微量元素プロファイルのデータベースを構築しました。さらに、泌尿器科の良性疾患における微量元素プロファイルの重要性も認識され、研究を継続している。k-medoid法を含む機械学習手法を使用してより精度の高い疾患特異的な判別法の開発を目指している。
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