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ハイパースペクトル画像（HSI)が持つ物体固有の情報は，地球表面での異常検出に役立っており，医療や農業などのあらゆる分野が抱える課題解決に対しても重要な役割を果たすと注目されている．しかし，HSIは空間解像度が低いという問題がある．本課題では，撮影対象の空間的構造を適切に評価することで，観測の際に犠牲になっていた空間解像度を効果的に推定しており，波長情報の歪みの少ない高精細なハイパースペクトル画像の再構成を可能とした．これにより，今まで空間解像度の低さから適用を見送っていた諸分野に対してHSI利用が可能になり，様々な技術の発展に貢献すると期待される．
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