研究課題
基盤研究(C)
本研究では,まず線形版の Simple-FLDA(フィッシャー判別分析の近似版)に対しカーネル関数に基づいて非線形拡張を行い,非線形 Simple-FDAを開発した.このアルゴリズムの定量的・定性的評価を様々なデータセットに対して行い,高精度化の知見を得た.次に,手首 EMGによるジャンケン 3動作のオンライン高精度識別法に関する研究を行い,オフラインで識別精度80%以上を達成した.また,オンライン実験で70%の精度を得た.さらに,足首 EMGによる 高精度な足首の単純 3動作(底屈,ニュートラル,背屈)の識別を行い,オンライン実験で95%以上の高精度認識を達成できた.
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Internstional Journal of Engineering and Innovative Technology
巻: Vol.2, No.7 ページ: 407-412
http://www.ijeit.com/
International Journal of Machine Learning and Computing
巻: Vol.2, No.5 ページ: 720-724
10.7763/IJMLC.2012.V2.222