研究課題
若手研究(B)
メタ戦略アルゴリズムの性能と計算速度を飛躍的に高めることを目的として研究を実施した.研究のポイントとなるアイデアは,メタ戦略と既存の最適化手法(数理計画・動的計画・分枝限定法)の融合による高性能化と,提案アルゴリズムの高度な並列計算環境における運用である.とくに組合せ最適化問題に対する実用的解法の開発を主眼におき,メタ戦略の高性能化と高速化のそれぞれを実現する手法について,基礎研究を中心に研究を進めてきた.実社会において重要な課題である,図形配置問題,スケジューリング問題,ネットワーク設計最適化問題のそれぞれに対して,高速・高性能なメタ戦略アルゴリズムの開発に成功した.
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