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本年度は「機械学習に基づく細胞アッセイ技術の開発」という研究テーマに廻って，それを実現できるシステムが成功に構築しました。つまり，従来法である「シワ基盤・牽引力顕微鏡・機械学習」この三つの手法を組み合わせ，顕微鏡画像のみから細胞の応力分布を計測できるようになりました。
これまでの結果を整理して「Wrinkle force microscopy: a machine learning based approach to predict cell mechanics from images」という名の論文を完成しNature姉妹誌一つであるCommunications biologyに投稿しました、現時点ではこの論文が無事にacceptされました。
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