• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2014 年度 研究成果報告書

運動学習・支援のための多次元情報記録・提示とモデルベース強化学習

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 23240028
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 知覚情報処理・知能ロボティクス
研究機関九州工業大学 (2012-2014)
奈良先端科学技術大学院大学 (2011)

研究代表者

柴田 智広  九州工業大学, 生命体工学研究科(研究院), 教授 (40359873)

研究分担者 為井 智也  奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (40548434)
岡田 洋平  畿央大学, 健康科学部, 助教 (80511568)
和田 佳郎  奈良県立医科大学, 医学部, 講師 (80240810)
小町 守  首都大学東京, システムデザイン研究科, 准教授 (60581329)
研究期間 (年度) 2011-04-01 – 2015-03-31
キーワードロボティクス / 人間機械系 / 強化学習 / 生体計測 / 運動学習支援
研究成果の概要

Assist-As-Needed原理に基づいた強化学習エージェントが個人適応的にヒトの運動学習を支援することにより,その運動学習を促進可能であることを科学的に示した.また姿勢異常を呈する疾患を持つ症例のための姿勢評価,フィードバックトレーニングシステムを開発し,めまい平衡系疾患およびパーキンソン病を対象に姿勢リハビリテーションに関する医工連携を進め,後者については,在宅における姿勢リハビリテーションの実施可能性および即時効果を確認した.

自由記述の分野

知能ロボティクス

URL: 

公開日: 2016-06-03  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi