| 研究課題/領域番号 |
23300002
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
情報学基礎
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| 研究機関 | 東京大学 (2012-2015)
京都大学 (2011) |
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研究代表者 |
岩田 覚 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (00263161)
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| 研究分担者 |
髙澤 兼二郎 京都大学, 数理解析研究所, 助教 (10583859)
谷川 眞一 京都大学, 数理解析研究所, 助教 (30623540)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | 離散最適化 / 劣モジュラ関数 / 近似アルゴリズム / NP困難 / ネットワーク / 離散凸性 / 巡回セールスマン問題 / 組合せ剛性理論 |
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| 研究成果の概要 |
劣モジュラ関数は，効率的に解くことのできる離散最適化問題に共通の構造して知られている．一方，実務上重要な多くの離散最適化問題はNP困難であり，現実的な時間内で近似解を得る近似アルゴリズムの設計が研究されてきた．本研究では，このような離散最適化の二つの大きな流れを融合して，汎用性の高い近似アルゴリズムを設計する手法を研究した．特に，劣モジュラ関数の一般化に当たるk劣モジュラ関数の最大化問題に対して，近似比1/2の近似アルゴリズムを設計した．さらに，単調k劣モジュラ関数に対しては，近似比がk/2(k-1)となる多項式時間アルゴリズムを開発した．
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| 自由記述の分野 |
数理工学
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