確率Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法の発展的研究

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23540143
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 数学一般(含確率論・統計数学)
• 研究機関: 九州工業大学
• 研究代表者: 小守 良雄 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授 (20285430)
• 研究協力者: BURRAGE Kevin オックスフォード大学, コンピューティングラボラトリー, 教授 ; BUCKWAR Evelyn ヨハネスケプラー大学, 確率解析学研究所, 教授 ; TOCINO Angel サラマンカ大学, 数学科, 准教授 ; COHEN David ウメオ大学, 数学科, 講師
• 研究期間 (年度): 2011-04-28 – 2015-03-31
• キーワード: 数値解法 / 確率微分方程式 / 数値的安定性 / 数値シミュレーション / 生化学反応

研究成果の概要

常微分方程式にノイズ項を加えた微分方程式，つまり，確率微分方程式に対する数値解法を導出した．常微分方程式に対して，計算コストが比較的低く，数値計算誤差の増大を抑える解法が提案されている．本研究では，それらの利点を保持したまま，確率微分方程式の解法へと拡張した．応用例として，生化学反応のシミュレーションに我々の解法を適用し，その有効性を示した．

自由記述の分野

数値解析