季節予報を用いた高解像度作物収量予報・早期警戒システムの開発

2023 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 23H00351
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分41:社会経済農学、農業工学およびその関連分野
• 研究機関: 国立研究開発法人国立環境研究所
• 研究代表者: 増冨 祐司 国立研究開発法人国立環境研究所, 気候変動適応センター, 室長 (90442699)
• 研究分担者: 仲江川 敏之 気象庁気象研究所, 応用気象研究部, 室長 (20282600) ; 石崎 紀子 国立研究開発法人国立環境研究所, 気候変動適応センター, 主任研究員 (20843212) ; 高谷 祐平 気象庁気象研究所, 全球大気海洋研究部, 主任研究官 (30782289) ; 飯泉 仁之直 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 上級研究員 (60616613) ; 滝本 貴弘 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 主任研究員 (60788694) ; 吉兼 隆生 東京大学, 生産技術研究所, 特任准教授 (40392964)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31

研究の概要

異常気象による減収を抑制するために、季節予報技術、機械学習技術による高解像度化、作物収量を推測する技術を統合することにより、３カ月先を目途とした高解像度の収量予報・早期被災警戒システムを開発する研究である。アジアの水稲を対象として、成果をインターネットで公開して社会実装を実現し、関係機関に広く利用してもらうことを目的とする。

学術的意義、期待される成果

栄養不足人口の増大に対し、３カ月先を目途とした高解像度の収量予報・早期被災警戒システムを開発することで、異常気象による減収を抑制し、現在世界が直面する問題の解決への貢献が期待される。インターネットを通じた社会実装までを目標へ組み入れており、本研究の遂行によって、より広い学術、科学技術あるいは社会への波及効果が期待できる。