情報統計が拓く地震モデリング数理基盤

2023 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 23H00466
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)
• 研究分担者: 廣瀬 慧 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40609806) ; 森川 耕輔 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 講師 (40824305) ; 加納 将行 東北大学, 理学研究科, 助教 (10739056) ; 伊藤 伸一 東京大学, 地震研究所, 助教 (10756331) ; 平田 直 東京大学, 地震研究所, 名誉教授 (90156670)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31

研究の概要

本研究は、地震分野を対象として、大規模モデルと大容量データを現実的な計算資源・時間の範囲で取り扱うことを可能とする情報統計数理基盤の体系化・実現を目指すものである。そのために、モデルを提案・構築するためのモデルサンプリング技術と、適切な解析データを自動選択するためのデータサンプリング技術を連携させることを目標としている。

学術的意義、期待される成果

地震モデルを網羅的に提案するモデルサンプリング技術はオリジナリティが高く、データサンプリング技術と組み合わせることで、大規模データに対するモデル化・解析技術が大きく発展することが期待できる。本研究は地震データを具体的な対象としているが、気象モデルなど様々な分野への応用・発展も考えられるため、学術的意義・重要性も高い。