• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 実施状況報告書

1人1台環境で,日常的にネット依存・ゲーム障害の予防教育を実現する教育モデルの開発

研究課題

研究課題/領域番号 23K02742
研究機関国際医療福祉大学

研究代表者

鶴田 利郎  国際医療福祉大学, 小田原保健医療学部, 講師 (20735352)

研究分担者 石川 久美子  武蔵大学, 総合研究機構, 研究員 (00879835)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2026-03-31
キーワードインターネット依存 / ゲーム障害 / 生成AIへの依存
研究実績の概要

GIGAスクール構想により,1人1台端末環境によるタブレットを活用した教育実践が広く行われるようになり,タブレットを積極的に有効活用しつつ,ゲームやインターネット依存を予防する教育のあり方の検討が求められている。また,近年生成AIを活用した教育実践も実施されるようになり,生成AIの教育利用の在り方について賛否両論を含め,活発な議論が行われるようになった。そのような中で,学習場面において学習者が生成AIから出力される情報を鵜呑みにしたり,生成AIに過度に依存して自律的に考えることをしなくなったりする等のデメリットが危惧されるようになってきている。以上より,ゲームやインターネット依存の予防だけでなく,生成AIへの依存の予防教育も必要になってきていると考えた。
そこで当該年度では,学習者の生成AIへの依存傾向を測定するための尺度を開発し,その信頼性および妥当性を検討することを目的とする研究を行った。
高等学校,大学の教員を対象に質問項目の収集を行い,質問項目を作成した。次に高校生・大学生約600名を対象に本調査を行い,それについて探索的な因子分析を行った。その結果,精神的依存状態因子,生成AIの回答への不安因子,長時間利用因子,ながら利用因子,対面コミュニケーション不安因子の5因子22項目からなる生成AIの依存傾向測定尺度が開発された。クロンバックのα係数の算出および基準関連妥当性,構成概念妥当性の検討から,開発された尺度は一定の信頼性と妥当性を有していると考えられた。以上の研究成果については現在学会誌に投稿中(現在査読中)である。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当該年度は,上記の尺度を開発することを目的としていたが,年度内に尺度が開発され,論文投稿に至ることができたため,おおむね順調に進展していると考える。

今後の研究の推進方策

次年度は,研究代表者が以前の研究で開発したインターネット依存傾向を測定するための尺度および当該年度に開発した生成AIへの依存傾向を測定する心理尺度を用いて,生徒の依存傾向を測定し,その実態に応じた予防教育を実施するための教育プログラムの開発および実践を予定している。現在研究協力校において実態調査を行っており,今後その結果を受けて協力校の先生方と教育プログラムの開発,実践とその評価を進めていく。

次年度使用額が生じた理由

当初予定していたよりも,当該年度の研究にかかわる出張,消耗品等にかかわる費用がかからなかったため,次年度使用額が生じてしまった。今年度は,教育プログラムの検討,授業実践の実施などのための研究協力校への出張旅費,データの集計,論文執筆にかかわる消耗品および論文投稿料などへの使用を計画している。

URL: 

公開日: 2024-12-25  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi