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2023 年度 実施状況報告書

Statistical and Probabilistic Reasoning を重視した授業と教師用教材の開発研究

研究課題

研究課題/領域番号 23K02801
研究機関近畿大学

研究代表者

西仲 則博  近畿大学, 教職教育部, 准教授 (80756841)

研究分担者 吉川 厚  関東学院大学, 理工学部, 教授 (50444120)
高橋 聡  関東学院大学, 理工学部, 准教授 (80630897)
竹村 景生  天理大学, 人間学部, 教授 (40782165)
佐竹 靖  近畿大学, 教職教育部, 講師 (70979327)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2027-03-31
キーワード統計教育 / 理科教育 / 誤差 / フックの法則 / 統計的推論
研究実績の概要

授業展開をできるようなマンガ教材の開発を目的としている.初年度では,統計的,確率的な推論において基本となる測定値の誤差に関する研究と,中学校1年生の理科の第一分野である「おもりの重さとバネの伸びについての実験」における実験データの処理や解釈についての教材開発を行った.「誤差」についての研究では,統計的推論の礎となっている正規分布や最小二乗法が古典的誤差論によってもたらされたことから,誤差を系統誤差と偶然誤差にわけ,偶然誤差については,ガウスの3つの誤差の公理を基にした学習の可能性を探った.これについては,近畿大学教育論叢35号2巻,36号1巻においてまとめている.教材開発としては,教師や教職を目指す学生向けのマンガ教材を開発した.中学校で行われた授業でのデータを基にした教材と,大学生が実際に行った実験のデータを用いた教材を3パターン開発した.1つは,生徒が実験結果をもとに発表し,それに対する教師の助言のあり方を問う教材.あと2つは,測定結果をまとめた表を教師が提示し,その後の展開を考えさせる教材で,途中のグラフが違うパターンのものである.統計的推論,確率的推論を用いる教材の開発と,それを基にした授業の開発を行っていく.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

統計的推論,確率的推論を用いた教材開発については,今後の課題であるが,実験後のデータの扱いや解釈等において,統計を用いることでの教師が注意すべき点についてのケース教材の作成を行うことができ,その教材を用いた実験授業も行い,その結果をまとめることができる段階まで来ているため.

今後の研究の推進方策

統計的推論,確率的推論を用いる教材の開発と,それを基にした授業の開発を行っていく.理科との教材では,大学生に行った結果の分析を行い,教材のブラッシュアップしていくことを今年度行っていく.

次年度使用額が生じた理由

長編マンガ教材の作成を行うために必要であるから.

備考

おもりの重さを変えたとき,とバネ長さを測ったら・・そこには,綺麗な比例関係は出ていない.そんなとき,教師はどう生徒に説明をするのかを考える教材です.科研費で作成のため,無料公開です.

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2023 その他

すべて 雑誌論文 (3件) (うちオープンアクセス 3件) 学会発表 (1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] 中学校数学における誤差の指導に関する一考察2023

    • 著者名/発表者名
      西仲則博
    • 雑誌名

      近畿大学教育論叢

      巻: 35 ページ: 53-69

    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] データ活用から見た理科と数学の授業の協働についての一考察2023

    • 著者名/発表者名
      西仲 則博、佐竹 靖
    • 雑誌名

      日本科学教育学会年会論文集

      巻: 47 ページ: 137~140

    • DOI

      10.14935/jssep.47.0_137

    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] 中等教育におけるデータサイエンス教育の視点を取り入れた実践的研究2023

    • 著者名/発表者名
      佐竹 靖、細田 幸希、西仲 則博
    • 雑誌名

      日本科学教育学会年会論文集

      巻: 47 ページ: 129~132

    • DOI

      10.14935/jssep.47.0_129

    • オープンアクセス
  • [学会発表] 数学教育における測定誤差に関する一考察2023

    • 著者名/発表者名
      西仲則博
    • 学会等名
      近畿数学教育学会
  • [備考] フックの法則における誤差の扱い

    • URL

      https://researchmap.jp/multidatabases/multidatabase_contents/detail/252042/1bbcb263ffcf6c80dff19e833b6c0165?frame_id=486494

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公開日: 2024-12-25  

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