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2023 年度 実施状況報告書

大規模アンサンブル計算における統計量のリアルタイムIn-Situ可視化

研究課題

研究課題/領域番号 23K11130
研究機関国立研究開発法人日本原子力研究開発機構

研究代表者

河村 拓馬  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究副主幹 (90718248)

研究分担者 長谷川 雄太  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (10851016)
小野寺 直幸  国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, システム計算科学センター, 研究職 (50614484)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2026-03-31
キーワードGPUスーパーコンピュータ / アンサンブルシミュレーション / 統計量可視化
研究実績の概要

シミュレーションによる予測能力を高めるために、初期値にランダム誤差を加えて計算した複数シミュレーションのデータ(アンサンブルデータ)を利用したデータ同化が着目されており、アンサンブルデータの統計量を可視化する技術が必要とされている。また、大規模シミュレーションの可視化には、I/Oボトルネックを避けシミュレーションと同時に可視化を行うIn-Situ可視化が重視されている。しかし、アンサンブルデータの集約が大域通信とメモリ圧迫を発生させるため、大規模なアンサンブル計算の統計量可視化が困難である。
本研究の目的は、大規模なアンサンブルデータの代わりに圧縮された可視化用データを利用して統計量の計算・可視化が可能な手法(アンサンブルPBVR)を開発することである。
粒子ベースの可視化手法PBVRは計算結果のボリュームデータをモンテカルロ法で可視化用の粒子データに変換して、それを画面に投影して画像生成する。PBVRは投影処理を繰り返して平均処理しピクセル値を計算する。アンサンブルPBVRはこの処理をアンサンブル向けに拡張する。
アンサンブルPBVRを利用して、コストの高いノード間通信やメモリ圧迫のないIn-Situアンサンブル可視化フレームワークを構築することである。開発したフレームワークを汚染物質拡散解析のための都市風況解析コードに適用する。そしてGPUスパコン上でシミュレーション及び可視化処理の全体性能を計測し、リアルタイム可視化が実現できることを明らかにする。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

昨年度は研究実施計画の研究項目1:「アンサンブルPBVRの開発」を実施した。目標であるアンサンブルデータを可視化データで統計情報を計算する技術に関して、粒子をノード間でシフトする技術により実現できたため、進捗は順調に進展していると判断できる。

今後の研究の推進方策

次年度は、研究項目2:「アンサンブルPBVRのIn-Situ化」を推進し、GPUスパコン上でアンサンブル流体計算に適用する予定である。

次年度使用額が生じた理由

開発しているアンサンブル可視化手法が想定よりも高速に動作したことで、当初計画よりもスパコン使用料を節約することができたため、差分が次年度使用額として生じることとなった。次年度使用額は、次年度分研究費と合わせて、より大規模なプロダクションランに係る費用として使用する。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (1件)

  • [雑誌論文] Interactive steering on in situ particle-based volume rendering framework2023

    • 著者名/発表者名
      Kawamura Takuma、Hasegawa Yuta、Idomura Yasuhiro
    • 雑誌名

      Journal of Visualization

      巻: 27 ページ: 89~107

    • DOI

      10.1007/s12650-023-00945-z

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 粒子ベースレンダリングによる大規模アンサンブルデータの効率的な統計量可視化2023

    • 著者名/発表者名
      河村 拓馬、井戸村 泰宏
    • 学会等名
      第51回可視化情報シンポジウム

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公開日: 2024-12-25  

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