研究課題
基盤研究(C)
本研究ではインターネット上から自動的にデータを収集し，ソフトウェア中の不具合混入モジュールを自動的に発見するシステムの開発を目指した．そのため，ソースコード中の識別子の語彙を「トピック」として扱い，不具合に関連の深いトピックを自動抽出して不具合情報と結びつける手法の提案を実施した．また，そうした場合に省略された識別子が大量に発見されるため，省略識別子を標準形に復元する手法を深層学習を用いることで実現した．
ソフトウェア工学
