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2014 年度 研究成果報告書

省メモリWebマイニング手法の開発とクラウドコンピューティングへの応用

研究課題

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研究課題/領域番号 24500178
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 知能情報学
研究機関広島市立大学

研究代表者

内田 智之  広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (70264934)

研究分担者 正代 隆義  九州国際大学, 国際関係学部, 教授 (50226304)
宮原 哲浩  広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (90209932)
連携研究者 糸川 裕子  広島国際大学, 心理科学部, 助教 (40341234)
鈴木 祐介  広島市立大学, 情報科学研究科, 助教 (10398464)
研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2015-03-31
キーワードグラフアルゴリズム / データマイニング / 知識発見 / Webマイニング / クラウド・コンピューティング / 機械学習 / 情報基礎 / 情報検索
研究成果の概要

閲覧したWebコンテンツに共通する木構造的特徴を表す項木パターンとその簡潔データ表現を定式化し、画像等から抽出できるグラフ構造的特徴を順序グラフパターンとして定式化した。簡潔データ構造を用いて、閲覧したWebコンテンツに頻出する項木パターンを過不足なく枚挙する省メモリかつ高速なWebマイニングアルゴリズムを開発した。さらに、計算量的機械学習理論に基づき、順序グラフパターンに対する効率的なパターンマッチングアルゴリズムを与え、正データからの多項式時間帰納推論可能性を示した。これらの結果に基づき、クラウド・コンピューティングに基づくユーザ・オリエンティッドな情報検索・提示システムを設計した。

自由記述の分野

計算機科学

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公開日: 2016-06-03  

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