3次元物体モデルの内容検索の技術は3次元物体モデルデータベースとって大変重要である。近年の高性能なGPUハードウェアによって、非常に品質の高いテクスチャ付きの3次元物体モデルの表示が可能になっている。本研究では、3次元物体モデルに付加されたテクスチャのパターンの類似性に基づいた3次元物体モデル(ポリゴンモデルとボリュームデータモデル)の検索や分類を行った。実験プログラムではソリッドテクスチャから拡張型高次局所自己相関特徴マスクを利用して局所特徴の抽出をおこなった。そして、この抽出した局所特徴を利用することによって類似検索システムを実現した。
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