拡散強調画像の自動カラーコーディングによる乳腺病変の質的診断・リスク層別化

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24591756
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 放射線科学
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 片岡 正子 京都大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (10611577)
• 研究協力者: 金尾 昌太郎 , 放射線部, 助教 ; 飯間 麻美 , 画像診断・核医学講座, 学術振興会特別研究員 ; 大西 奈都子 , 画像診断・核医学講座 ; 河合 真喜子 , 画像診断・核医学講座 ; 大橋 茜 , 画像診断・核医学講座
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: MRI / 拡散強調画像 / 乳癌 / ADC値

研究成果の概要

ADCのみならず、IVIM等の拡散強調画像由来パラメーターを用いた乳腺腫瘍の良悪診断の有用性について論文を発表した。各パラメーター値をピクセル毎で計算し従来画像と併せて画像上に表示するカラーコーディングの手法を確立し、最終年度の学会発表においてマップ表示の有用性を示し、拡散強調画像由来パラメーターとそのマップ表示が乳腺腫瘍のMRIにおいて有用な診断の手がかりとなることを提唱した。

自由記述の分野

画像診断