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人間関係や電力網，WWWやニューラルネットなど，要素が複雑に繋がった複雑ネットワークに関する研究が盛んに行われている．現実のネットワークでは，要素間の繋がりが時間と共に変化するため，ネットワークが過去どのように変化してきたのか，将来どのように変化するのかを知ることは，その形成メカニズムや複雑ネットワーク上で起る諸現象の数理構造解明に非常に重要である．本研究は，非線形時系列解析論を拡張し，ネットワークの時間発展法則を同定・予測のための新しい複雑現象の予測技法のフレームワークを提案した．ネットワークを時系列データに変換し，それに基づいてネットワークの時間発展法則を同定するものである．
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