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時系列の分解解析手法である「特異スペクトル解析法(SSA)」は地球科学や工学などの解析に広く活用されている。通常は履歴行列の特異値分解の観点で扱われているが、本研究ではそのアルゴリズムが「完全再構成型の２段階線形フィルターの最適構成とその時系列への適用」と見ることができることを示した。新たな観点でSSAを活用することにより、①SSAを最定式化することで見通しのよい手法とすることができた。②任意次元への多次元化が容易になった、③データ列のスペクトル構造分析との関係が明瞭になった、④クラスタリング分析を容易に行えるようになった、⑤荷重SSへの拡張が可能となり、時系列予測の改善が可能となった。
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