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確率微分方程式で定義される拡散型確率過程モデルの適応的推定，適応的検定，適応的モデル選択問題，非線形判別分析等の研究を行った．本研究における離散観測は，高頻度で長期間観測データだけでなく，刻み幅とデータ数における一般のバランス条件の下での中頻度データも対象とした．エルゴード的拡散過程モデルのパラメトリック推測には，ドリフトとボラティリティを同時に推測する方法と，収束率の速いボラティリティを推測した後にドリフト推測を行う適応的推測があり，数値実験において，同時推測よりも適応的推測による統計量の方が安定していることが確認された．
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