研究課題
挑戦的萌芽研究
本研究では車両感知器などによる交通データを用いて，高速道路上の交通状態の時空間変動を可能な限り記述・再現する方法論を開発し，それを用いて交通事故発生前後の交通状況を把握することを目的とする．具体的には，次の２課題について取り組んできた．1)広く普及しているループコイル式の車両感知器より得られる車両通過時のパルスデータを用いて，異なる2地点間を通過する車両をマッチングする手法を構築した．2) フィードバック法である拡張カルマン・フィルタと，マクロ交通シミュレーションであるブロック密度法を組み合わせることでフィードバック型交通状態推定手法を構築し，事故発生状況分析への適用性についても確認した．
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