統計的機械学習による音楽情景分析と音楽的要素のディレクションの研究

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24700168
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知覚情報処理・知能ロボティクス
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 糸山 克寿 京都大学, 情報学研究科, 助教 (60614451)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: 能動的音楽鑑賞 / 音源分離 / 歌声分離 / 自動採譜 / 和音認識 / 残響抑圧 / ノンパラメトリックベイズ

研究成果の概要

本研究では，以下を達成した．(1)ノンパラメトリックベイズ法に基づく音楽音響信号の分析手法, (2) ベイズ推定に基づく和音の認識，(3)音楽音響信号からのバイオリン運指推定，(4)仮想楽器音源パラメータを推定，(5)ギター演奏者の習熟度に応じたタブ譜自動生成，(6)歌い方の特徴を抽出し歌手の歌い方のライブラリを作成，(7) 歌声と伴奏を分離し，歌声にビブラートやこぶしなどの歌唱表現を付与する音楽編集システムを開発，(8) 音響信号に対する残響抑圧，(9) 反復的な和音・音高推定方法の開発．

自由記述の分野

音楽情報処理