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2014 年度 研究成果報告書

ノンパラメトリックベイズ理論に基づく生成的二重分節解析器

研究課題

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研究課題/領域番号 24700233
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 感性情報学・ソフトコンピューティング
研究機関立命館大学

研究代表者

谷口 忠大  立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (80512251)

研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2015-03-31
キーワード機械学習 / 時系列解析 / ノンパラメトリックベイズ
研究成果の概要

本研究では,当初の目的の通り,この動素へ符号化し,さらに単位動作へとチャンク化するという二つのプロセスを完全な単一の生成モデルとしてノンパラメトリックベイズ理論に基づき統一することに成功した.また,効率的なサンプリングアルゴリズムを構築した.また,二重分節解析技術を非分節動作時系列データに適用し,さまざまな応用成果をあげることができた.本研究において人間の非分節動作時系列データに関しては,自動車運転挙動の時系列を対象として研究を行った.

自由記述の分野

創発システム論

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公開日: 2016-06-03  

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