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本研究ではいくつかのネットワーク上の感染症の数理モデルを調べた。具体的には相関のあるネットワーク上のSIRモデル、無相関なネットワーク上の拡張SIRモデル、成長ネットワーク、階層ネットワーク上のパーコレーションモデルを調べ、ネットワーク上のダイナミクスの様々な側面を明らかにした。感染症を防ぐ戦略に関して、本研究ではネットワーク中に配置したオブザーバーによるワクチン接種を提案した。オブザーバーの隣人が感染したとき、オブザーバーはそれを認知し、他の隣人を免疫化する。結果として、提案戦略はネットワーク上の感染症を抑えるのに効果的であることがわかった。
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