2024 年度審査結果の所見

プライバシーと公平性に配慮した音声データセット生成

研究課題

研究課題/領域番号	24K21324
研究種目	挑戦的研究(開拓)
配分区分	基金
審査区分	中区分61:人間情報学およびその関連分野
研究機関	国立情報学研究所
研究代表者	山岸順一国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (70709352)
研究期間 (年度)	2024-06-28 – 2027-03-31
学術的意義、期待される成果	深層学習に必要な音声のデータセットの整備が課題となっているため、リアル音声に近い音声データ生成を行うことで、音声データセットを増強する試みは有効性が高い。同時に、学習音声データのプライバシーの保護とデータバイアスの公平性の改善が期待できる。