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2016 年度 研究成果報告書

大規模欠測を伴う空間系列的超大量非典型データの統合的モデリング

研究課題

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研究課題/領域番号 25330040
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 統計科学
研究機関札幌学院大学

研究代表者

中村 永友  札幌学院大学, 経済学部, 教授 (70207900)

連携研究者 土屋 高宏  城西大学, 理学部, 准教授 (60316677)
上野 玄太  情報・システム研究機構, 統計数理研究所・モデリング研究系, 准教授 (40370093)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2017-03-31
キーワード混合分布モデル / 時空間データ / 欠測データ / 超大量データ / 一様乱数 / 疑似乱数
研究成果の概要

本研究は人工衛星で観測される磁気圏プラズマ速度データの統合的な分析を行うための種々の問題解決が目的である.データの形式は「離散×不等間隔×方角データ×擬頻度×非対称分布×ノイズ的データの存在×複数成分×大規模×時系列的」であり,これまでの統計科学が個別に扱ってきたデータ形式が混在した複雑なデータである.いくつかの要素を組み合わせつつ,最終目標として可能な限り統合的な解析の障害を取り除いていくことである.研究期間内には基本的な欠測データに対する時空間モデリングと,本研究の根源となる命題を提示して離散確率分布を通した連続型確率分布にしたがう乱数生成法の精密化を行った.

自由記述の分野

統計科学

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公開日: 2018-03-22  

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