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2015 年度 研究成果報告書

携帯端末上でのソーシャルメディア向け超軽便レコメンデーション

研究課題

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研究課題/領域番号 25330132
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 マルチメディア・データベース
研究機関尾道市立大学

研究代表者

高山 毅  尾道市立大学, 経済情報学部, 教授 (70275402)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワードレコメンデーション
研究成果の概要

携帯端末上でのソーシャルメディア向け超軽便レコメンデーションを行なう際に、最も適切なのは、「(1)コンビニ会社L社やファーストフードM社等に見られるような、商品販売側が開設しているコミュニティサイト」上でのやり取りに基づいて、レコメンデーションを行なうことである。「いいね!」ほか、好意的反応を示したユーザに対して、その商品そのものをレコメンデーションするのが良い。一方、「(2)商品販売側以外を含む個人開設のコミュニティサイト」等に基づく場合、具体的な商品の特定が容易とは限らず、種々の工夫を施しても、レコメンデーションの精度は、(1)より劣らざるを得ない。

自由記述の分野

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公開日: 2017-05-10  

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