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2016 年度 研究成果報告書

画像セグメンテーションから得られるビジョンキーを用いた新しい画像検索手法の開発

研究課題

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研究課題/領域番号 25330133
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 マルチメディア・データベース
研究機関宮崎大学 (2015-2016)
大阪市立大学 (2013-2014)

研究代表者

Pyke Tin  宮崎大学, 国際連携センター, 客員教授 (70536961)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2017-03-31
キーワードビジョンキー / 類似度測度 / リランキング / 画像クラスタリング / 複数特徴画像セグメンテイション / マルコフ定常状態
研究成果の概要

本研究では、コンテンツベースの画像検索において、画像セグメンテーションから求められるビジョンキーと呼ばれる新しい概念を導入し、関連情報を検索する際に、データベースに対するクエリとして提示する方法を開発した。また、TPO(時と場所と場合)によって変わるユーザの意図を把握し、その要求に沿った検索結果を提示できる、柔軟な類似画像検索システムの開発を行い、計算機実験を通して、その有効性を確認した。

自由記述の分野

大規模画像検索、ビッグデータ、IoT、クラスタリング、データマイニング

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公開日: 2018-03-22  

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