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2015 年度 研究成果報告書

時系列文書を対象とした語義に関する局所・大域的特徴量の抽出と続報記事判定への適用

研究課題

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研究課題/領域番号 25330255
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 知能情報学
研究機関山梨大学

研究代表者

福本 文代  山梨大学, 総合研究部, 教授 (60262648)

連携研究者 鈴木 智弘  山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (70235977)
研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード分野語義辞書 / 転移学習 / 素性選択 / 文書分類 / 続報記事抽出
研究成果の概要

本研究は,長期間に渡る時系列文書データを対象とした検索に有効な語彙的意味処理技術の開発を目的とする.具体的には,(1) 分野語義辞書を開発し,(2) 時系列モデルに基づき語義の局所・大域特徴量を抽出することにより,意味に基づく時系列データ処理を実施した.またこれらを用いることで,訓練データと作成時期が異なるテストデータを高精度で分類することが可能となることを示した.

自由記述の分野

自然言語処理

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公開日: 2017-05-10  

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