| 研究課題/領域番号 |
25350505
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
自然災害科学・防災学
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
金 寛 大阪大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (90243170)
|
|---|
| 研究分担者 |
牛尾 知雄 大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (50332961)
中村 佳敬 神戸市立工業高等専門学校, 准教授 (70609817)
|
|---|
| 連携研究者 |
松田 崇弘 大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (50314381)
|
|---|
| 研究協力者 |
吉川 栄一
菊池 博史
嶋村 重治
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| キーワード | 気象災害 / フェーズドアレイレーダ / Ku帯広帯域レーダ / レーダネットワーク / 大容量データ / 圧縮センシング / 降雨減衰補正 / レーダ反射因子 |
|---|
| 研究成果の概要 |
圧縮センシングを用いた気象用レーダの大容量観測データの圧縮手法を開発し、分解能が異なる２種類のレーダ（PAR、BBR）で観測されたレーダ反射因子のデータに適用した結果、圧縮率0.3以上で復元率80%以上を達成でき、圧縮率0.3で1mm/h の精度を保証できることを示した。また、高精度な再構成手法で約6％の精度向上が図られた。
2台のPARを対象とした降雨減衰補正手法を提案した。本手法は各PAR のHB解の分散の重みにより各PARで求めたHB解を合成する手法であり、平均絶対誤差が各PARに比し約１dB改善され、有効に機能した。また、二重偏波レーダネットワークに適用可能な減衰補正手法の検討も行った。
|
| 自由記述の分野 |
システム工学
|
