研究課題
挑戦的萌芽研究
本研究では、画像検索において、ある問い合わせが「良い」画像検索結果を出力するかどうかを、実際に検索結果を算出することなく、高速に推定する手法、さらには良い画像検索結果を出力する問い合わせを推定する手法について検討した。実際に画像検索の「良さ」を定義し、実際の画像データセットに基づき高速・スケーラブルな画像レコメンデーションを実装した。100万画像を有するデータベースに対してもスケーラブルに動作し、有効なレコメンデーションが実現できたことを確認している。
マルチメディア検索