2015 年度研究成果報告書

大規模計測データに対する正則化統計モデリング手法の開発

研究課題

研究課題/領域番号	25730017
研究種目	若手研究(B)
配分区分	基金
研究分野	統計科学
研究機関	九州大学
研究代表者	松井秀俊九州大学, 数理(科)学研究科(研究院), 助教 (90633305)
研究期間 (年度)	2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード	関数データ解析 / スパース正則化 / モデル選択
研究成果の概要	各個体が時間の経過などに応じて繰り返し計測値を得た経時測定データから，有効な情報を集約して抽出するための統計的モデリング手法の開発を行った．本研究では特に，経時測定データを関数として処理し解析対象とする関数データ解析において，モデル推定と同時に変数選択を行うことができるスパース正則化を適用するための推定，評価の手順を構築した．さらに，提案手法を実際のデータへ適用し，手法の有効性の検証や新たな知見獲得を行った．
自由記述の分野	統計科学