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2015 年度 研究成果報告書

多相多元データと非対称データの特性に即した解析法選択のための方法と新解析法の提案

研究課題

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研究課題/領域番号 25730019
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 統計科学
研究機関首都大学東京

研究代表者

中山 厚穂  首都大学東京, 社会(科)学研究科, 准教授 (60434198)

研究期間 (年度) 2013-04-01 – 2016-03-31
キーワード単相多元データ / 非対称データ / 多次元尺度構成法 / 対数線形モデル
研究成果の概要

様々な分野で,複数の情報が組み合わされた構造や形式が複雑なデータを分析することへの需要が高まっており,データの性質に適した解析を行うことのできる多変量解析手法が求められている.そのため,データの構造や形式に適した解析を行うための手法についての研究が進められているが,これらの手法が一般の応用分野に普及しているとはいいがたく,どのような性質のデータにはどのような解析法を適用すべきなのかという指針は確立されていない.以上から,本研究課題では多相多元データと非対称データの構造や形式に即した解析法の選択法の構築と新解析法の提案を目的として研究を行う.

自由記述の分野

統計科学

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公開日: 2017-05-10  

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