研究課題
基盤研究(C)
多くの重要なグラフ散最適化問題は計算量の意味で困難（NP困難）となる．すなわち，それらの問題の最適解を求めるための多項式時間で動作するアルゴリズムが存在しない．本研究では主に次の２つの研究成果を得た．（１）入力グラフが正則性，誘導閉路長，木構造との類似度などのグラフ構造を持つ場合について多項式時間で動作する最適アルゴリズムを設計した．（２）任意の入力グラフに対して最適解を近似する解を見つけることができる多項式時間アルゴリズムを設計した．
計算機科学
