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式や自律制御のためのプログラム生成など，木構造で表現される変数からなる設計問題において，特に，大規模な木構造に焦点をあて，最適な構造を効率的に探索するための遺伝的プログラミングの汎用性の高い探索手法を開発することを目的に，(1) これまで開発してきた高い形質保全性を有する多段階探索交叉の改良，(2) 過去の探索情報による良好な形質推定に基づく効果的な初期個体生成の開発，(3) 木を指向的に成長させる探索スキームの導入の3点を，研究期間を通して行った．主に，最適解が既知の問題である関数同定問題を用いた性能解析を通して手法の有効性および適用指針を示した．
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