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本研究では、脳情報学に基づいた概念モデルであるデータブレインを構築した。具体的には、脳情報学の方法論に則り、脳科学やメンタルヘルスケアに関する知識を体系化したナレッジグラフを実現し、脳ビッグデータとそれに関する情報をProvenancesとして導入することにより、脳研究を支援するためのプロトタイプシステムを開発した。また、認知実験データや臨床脳データなどに対してデータブレインの適用と検証作業を行った。ここでは、感情を持つ推論や計算を中心とした高次脳認知機能に関する実験データ、うつ病患者等のデータに対して適用し、実践面での有用性について検証した。
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