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2016 年度 研究成果報告書

マトロイドマイナー理論の新展開と量子情報処理の性能解析の融合研究

研究課題

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研究課題/領域番号 26540004
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 情報学基礎理論
研究機関東京大学

研究代表者

今井 浩  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (80183010)

連携研究者 森山 園子  日本大学, 文理学部, 教授 (20361537)
研究協力者 平石 秀史  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (70795335)
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワードアルゴリズム理論 / 有向マトロイド / 量子コンピュータ / 量子計算 / 量子ネットワーク符号化
研究成果の概要

次世代計算モデルとして量子コンピュータが注目されている中、本研究ではマトロイドマイナー理論を展開して測定ベース量子コンピュータの計算性能を明らかにした。具体的には、その計算性能がマトロイドマイナー理論における幅パラメタにより特徴づけられることを明らかにし、その古典シミュレーションを行う計算法としてBDDを援用した新方法論を導入した。古典・量子両方でのネットワーク符号化等で基礎となるマトロイドの表現理論および有限体で表現できない場合のマイナーについて、禁止マイナーが無限となる基本的な場合を系統的に明らかにする成果も得た。マトロイドデータベースの整備も進め、将来の計算解析を可能とした。

自由記述の分野

量子情報科学

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公開日: 2018-03-22  

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