世界７０億人の１００年を地球規模でシミュレートするためのエージェント技術の開発

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26540111
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 川村 秀憲 北海道大学, 情報科学研究科, 教授 (60322830)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: マルチエージェント

研究成果の概要

本研究は大規模マルチエージェントシミュレーションを実行する環境についての研究である。シミュレーション対象として、Thomas SchellingによるSegregation modelを取り上げ、オープンストリートマップをデータを用いて構築された環境で数万規模のエージェントが居住地選択を行い、社会的地位などで居住地域がどうセグメント化されていくのかにおける大規模エージェントシミュレーションに成功した。

自由記述の分野

人工知能