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LOD(Linked Open Data)のデータモデルを定義するオントロジーにおいて推論のような高度な処理が可能となる場合に，それらのLODに対して効果的でかつ現実的な時間での問い合わせ実行を可能とする技術の開発と洗練を進めるとともに，エージェントシミュレーション時に複雑な資源配分メカニズムの適用が可能となるように，オークションに基づく資源配分メカニズムに対する外部からの割り当て調整との整合性を取る機構をさらに高速化するためのアルゴリズム等や汎用GPUを用いたシミュレーション高速化フレームワークの設計を行い，所定の成果を得た．
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