Web・クラウド技術の利用事例検索のためのソフトウェアトレンドマイニング

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26730155
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: ウェブ情報学・サービス情報学
• 研究機関: 大阪大学 (2015-2017); 神戸大学 (2014)
• 研究代表者: 松本 真佑 大阪大学, 情報科学研究科, 助教 (90583948)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: ウェブマイニング / トレンドマイニング / Web・クラウド

研究成果の概要

本研究ではソフトウェアトレンドの提示による開発支援を目的として，Web/クラウド技術の利用事例に基づいたトレンドマイニング手法を提案した．本研究の遂行により，Webエンジニアに対して各種技術のトレンドや動向の把握，ライブラリの利用事例検索といった様々な開発支援サービスを提供することができる．提案手法の適用実験として，Webリソースの最適化技術のトレンド把握，およびブラウザ上で発生するJavaScriptの実行時エラーの収集システムを開発した．

自由記述の分野

ソフトウェア工学