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実施者らの既往研究では，データの空間相関を考慮した欠損データの補完方法を提案した．しかし，そこでは，被説明変数yの空間相関のみが考慮され，説明変数Xの欠損復元においては，変数間の相関情報のみが利用されていた．そこで本課題では，Xの復元においても，空間情報を利用する形のモデル開発を行った．その結果次の2点が明らかになった．[1]空間情報を用いることで，正の空間相関の強い連続変数（例えば，賃料，アクセシビリティ）については，補完正確度を大きく向させられる可能性がある．[2]局所的な変動が大きい変数，例えば床面積や築年数については，空間情報の導入が逆にRMSEやバイアスの悪化を引き起こす場合が多い．
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