Understanding Complex Shitsukan Mechanisms

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project Area: Understanding human recognition of material properties for innovation in SHITSUKAN science and technology
• Project/Area Number: 15H05918
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Complex systems
• Research Institution: National Institute of Informatics
• Principal Investigator: Sato Imari 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (50413927)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 平 諭一郎 東京藝術大学, 学内共同利用施設等, 准教授 (10582819) ; 鄭 銀強 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (30756896) ; 向川 康博 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (60294435) ; 西野 恒 京都大学, 情報学研究科, 教授 (60814754) ; 佐藤 洋一 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (70302627) ; 久保 尋之 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (90613951)
• Project Period (FY): 2015-06-29 – 2020-03-31
• Keywords: 反射解析 / 分光解析 / インバースレンダリング / 質感合成

Outline of Final Research Achievements

In this project, we analyzed the microstructure of objects for Shitsukan analysis that are difficult to represent with conventional reflection models. We developed techniques to estimate optical phenomena, such as reflections and internal scattering, and the three-dimensional structure of objects by observing objects under various lighting and viewing directions. The question of what kind of accurate reproduction of optical phenomena is necessary for human Shitsukan recognition was investigated.

Free Research Field

コンピュータビジョン

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

肉，果物，野菜といった生鮮食品や草花や石などの自然物の多くは半透明で不均一な散乱特性を持ち，物体表面の反射のみならず内部散乱に起因した光学現象が物体の質感知覚に大きな影響を与えていることが予想される．このような背景のもと，少ない計測に基づき複雑で多様な質感を効率良くモデル化できる技術の創出は，複雑な光学現象と質感の関係解明という新たな研究分野を広げ，美術品の解析，工業製品の質感向上など幅広い社会実装が期待できる。