Construction of a Synergy Effect Exploration Method and Its Application to Medical Information Databases

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project Area: Synergy pharmaceutical science: understanding and design of compound combination effects by integrating information, material, and life sciences
• Project/Area Number: 20H05798
• Research Category: Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Transformative Research Areas, Section (IV)
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: Zamami Yoshito 岡山大学, 大学病院, 教授 (70550250)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中馬 真幸 旭川医科大学, 大学病院, 准教授 (20819289) ; 石澤 有紀 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授 (40610192) ; 石澤 啓介 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 (60398013) ; 小山 敏広 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (60595106) ; 谷岡 広樹 徳島大学, 情報センター, 講師 (90785106) ; 濱野 裕章 岡山大学, 大学病院, 講師 (10847289) ; 松本 准 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60709012)
• Project Period (FY): 2020-10-02 – 2023-03-31
• Keywords: シナジー効果 / 医療情報データベース / データマイニング

Outline of Final Research Achievements

Our research team in Synergistic Drug Discovery was committed to the development of data mining techniques utilizing medical big data. Centering on medical big data, we employed a range of big data with differing characteristics, such as bioinformatics and chemoinformatics, to identify combinations of drugs that exhibit a synergistic effect to enhance therapeutic outcomes. By combining multiple drugs to act on multiple molecules related to a disease within the body, we anticipated improvements in drug therapy's effectiveness and resistance suppression.

Free Research Field

医療薬学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究から得られた知見に基づいて、ヒトにおいての有効性と安全性を明らかにするために多施設共同臨床試験を実施することも予定しており、最終的には、今まで十分に有効な治療法がなかった多様な疾患に対して、治療効果を増強する新しい薬物治療の開発を目指している。このようにデータマイニング技術を起点としたシナジー創薬研究は、患者の薬効や副作用に関する情報を統合することで、治療効果を最大化する薬剤の組み合わせを予測し、より効率的な薬物治療を提供することが期待される。さらに、このようなデータマイニング技術は、他の医療関連分野にも応用される可能性がある。