2006 Fiscal Year Annual Research Report
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04F04334
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
福嶋 雅夫 京都大学, 情報学研究科, 教授
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
LIN Gui-Hua 京都大学, 情報学研究科, 外国人特別研究員
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| Keywords | 最適化問題 / 不確実性 / 相補性問題 / 均衡問題 |
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| Research Abstract |
均衡制約をもつ数理計画問題(MPEC)は工学や社会科学の様々な分野に応用をもつため、近年活発な研究が行われている。また、非線形相補性問題(NCP)は数理計画理論やゲーム理論など幅広い分野にしばしば現れる問題であり、重要な役割を担っている。MPECやNCPに対して、これまでにさまざまなアルゴリズムが提案されてきた。一方、実際の問題では不確定性が存在することはしばしば起こりうる。本研究の目的は、不確実性のもとでのMPECおよびNCP(SMPECとSNCP)に対する効率的なアルゴリズムを開発することにある。本研究課題のもとで、いくつかの成果を得た。具体的には、SMPECに対するモンテカルロシミュレーションによる離散近似に関する研究を行った。また、SNCPに対して、SMPEC問題との関係を調べ、ペナルティ法等を提案した。これらの研究成果は国際学術論文誌に投稿し、掲載済みまたは掲載予定となっている。
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