エージェントに基づく社会シミュレーションの妥当性検証

2003 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 15700122
• Research Institution: Tokyo Institute of Technology
• Principal Investigator: 高玉 圭樹 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 講師 (20345367)
• Keywords: 社会シミュレーション / エージェント / モデリング / 学習メカニズム / 妥当性検証 / ゲーミングシミュレーション

Research Abstract

本研究では,社会シミュレーションの妥当性を向上させるための方法論の考案を目的とし,単純かつ効果的な方法として2つの異なる実験方法やモデルから生じる結果を比較し,同じになるかどうかを検討する.具体的には,(1)ゲーミング・シミュレーションとの比較と(2)異なるシミュレーションモデル間の比較という2つの側面からアプローチし,本年度はその中で前者の研究を実施した.実施内容は次のとおりである.
・ゲーミング・シミュレーションの学問領域において著名なBARNGAというゲーミングモデルに着目し,エージェントとしてモデル化できる要素,できない要素を分析した(詳しくは,Advances in Complex Systems (ACS)というジャーナルにまとめている).
・モデル化可能な要素を用いてエージェントに基づくシミュレーションモデルを構築し,そのモデルを解析した(詳しくは,The 4th International Workshop on Multi-Agent Based Simulation,計測自動制御学会の自律分散システム・シンポジウムで発表している).
・ゲーミング・シミュレーションで分析されている結果と構築したシミュレーションの結果を比較分析し,社会シミュレーションにおけるエージェントのモデリング法(特にエージェントの持つ適切な学習メカニズム)を考案した(詳しくは,The 34th Annual Conference of International Simulation and Gaming Association,計測自動制御学会の自律分散システム・シンポジウムで発表している)
上記以外でも,この研究から関連研究が生まれ,新しい知見を数多く得ている.

Research Products

• [Publications] Takadama, K., Terano, T., Shimohara, K.: "Interpretation by Implementation for Understanding a Multiagent Organization"Computational and Mathematical Organization Theory (CMOT). Vol.9, No.1. 19-35 (2004)
• [Publications] 高玉 圭樹: "相互作用に埋めこまれた集合知:集団の組織化レベルの解析"人工知能学会誌. Vol.18, No.6. 704-709 (2003)
• [Publications] 高玉 圭樹, 中谷 一郎: "探宇宙探査機の自律化とその検証"日本ロボット学会誌. Vol.21, No.5. 488-493 (2003)
• [Publications] 藤田 裕典, 高玉圭樹: "バーゲニングゲームにおける強化学習エージェントの解析"計測自動制御学会,第16回自律分散システム・シンポジウム. 259-264 (2004)
• [Publications] 服部 聖彦, 高玉圭樹, 上野 浩史, 小田 光茂: "宇宙太陽発電衛星の故障領域の特定:マルチエージェントの立場から"人工知能学会,JAWS'03(Joint Agent Workshop). 267-275 (2003)
• [Publications] Hattori, K., Takadama, K., Ueno, H., Oda, M.: "Specifying a Failure Area in a Large Scale Space Structure : Which Method is Better-Majority or Individual?"The 2003 Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems. 115-122 (2003)
• [Publications] Suematsu, Y.L., Takadama, K., Nawa, N.E., Shimohara, K., Katai O.: "Analyzing the Agent-Based Model Simulation and its Implications"Advances in Complex Systems (ACS). Vol.6, No.3. 331-348 (2003)
• [Publications] Suematsu, Y.L., Takadama, K., Shimohara, K., Katai, O., Arai, K.: "Analyzing BARNGA Gaming Simulation through Modelling an Agent-Based Model"The 34th Annual Conference of International Simulation and Gaming Association (ISAGA'03). 817-826 (2003)
• [Publications] Suematsu, Y.L., Takadama, K., Shimohara, K., Katai, O., Arai, K.: "Analyzing Influence of Learning Mechanisms as applied to Agent-based Modeling in Cross-Cultural Environments"計測自動制御学会,第32回システム工学部会研究会. 35-40 (2004)
• [Publications] Yuta, K., Souma, W., Fujiwara, Y., Takadama, K., Shimohara, K., Katai, O.: "Sectioned Random-Network Agent Model Demonstrate Behavior of Sectionalism"The International Workshop on Agent-Based Modeling (WABM'03). 55-66 (2003)
• [Publications] Takadama, K., Suematsu, Y.L., Sugimoto, N., Nawa, N.E., Shimohara, K: "Multi-Agent-Based Simulation III, The 4th International Workshop on Multi-Agent Based Simulation (MABS'03), Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol.2927"Springer-Verlag. 26-42 (2003)