2019 Fiscal Year Annual Research Report
動物の心を読む：画像解析と人工知能を応用した新しい実験動物評価モデルの確立
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17H06252
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
村田 幸久 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (40422365)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2020-03-31
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| Keywords | 人工知能 / 画像解析 / 実験動物 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
実験動物モデルの評価には以下に挙げる課題がある。ⅰ）技術面：麻酔は神経や循環器の機能に大きく影響し、手術による痛みも強烈である。施術や評価には個人差があるため、再現性に乏しい場合もある。また、観察には長時間を要することもあり、評価者の負担になる。ⅱ）評価項目：疼痛やストレス、生活リズムなど、疾患管理の上で非常に重要な項目を、実験動物を用いて客観的に評価するのは難しい。ⅲ）倫理面：各々の評価を単独で行う場合も多く、非常に多くの実験動物の犠牲を要する。実験動物を長時間拘束することにも問題がある。
以上の課題を解決るには、動物にとってより自然な環境下で、彼らの生体情報や情動を、客観的かつ総合的に評価できる技術の確立が必須である。そこで本提案は、実験動物からより重要な情報をより多く、より簡単に取得できる技術の開発を目的とする。具体的には、画像解析技術や人工知能を応用し、無麻酔、無拘束、非侵襲の状態で生体情報や情動を評価できる、新しい実験動物評価系を確立する。
令和元年度の研究では、これまでに構築してきた撮影、解析技術を様々な病態モデルの評価に応用していった。具体的には睡眠リズムの解析、塩酸投与による急性肺炎モデル、卵白アルブミンの皮下・経口投与による食物アレルギーモデル、痛み（不安）モデルの撮影と解析を行った。加えてマウスの引っ掻きやグルーミングを自動検出できる人工知能の構築にも成功し、論文発表を行った。
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| Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Presentation] マーモセット消耗症候群における尿中脂質代謝産物の産生プロファイル2019
Author(s)
山崎愛理沙1, 中村達朗1, 宮部貴子2, 平田暁大3, 井上理香子1, 小林幸司1, 宮崎悠介1, 石上暁代2, 兼子明久2, 小泉誠4, 太田裕貴5, 岡野ジェイムス洋尚5, 村田幸久1
Organizer
第66回日本実験動物学会総会
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[Presentation] DBPCFC with N of 1 RCT and PGDM improve diagnostic accuracy of food allergies in a 9-year-old boy2019
Author(s)
Yusuke Inuzuka, Kiwako Yamamoto-Hanada, Motoko iwama, Kenji Toyokuni, Koji Nishimura, Makoto Irahara, Fumi Ishikawa, Makiko Miyata, Miori Sato, Yumiko Miyaji, Mayako Saito, Tatsuki Fukuie, Masami Narita, Ichiro Nomura, Tatsuro Nakamura, Tatsuo Shimosawa, Takahisa Murata, Yukihiro Ohya
Organizer
Pediatric Allergy and Asthma Meeting (PAAM) 2019
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